Physics informed machine learning-based prediction and reversion of impaired fasting glucose management Il Progetto PRAESIIDIUM è finalizzato allo sviluppo di uno strumento di previsione in tempo reale del rischio prediabetico al fine di ridurre il rischio di sviluppare il diabete di tipo 2 in maniera personalizzata. Nel progetto verranno generati ampi dataset ottenuti da sensori […]